THE MOTINIQ ENGINE / TECHNOLOGY

AI 페르소나를 만들고,
그 답변의 이유까지 추적합니다.

데이터에서 시작해 인구집단을 모델링하고, 대화를 통해 동기를 발견하고, 실제 시장의 결과와 대조합니다. 고객을 이해하는 기술의 새로운 기준.

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A CONNECTED RESEARCH STACK

고객 데이터가
의사결정 인텔리전스가 되는 과정

LAYER 01 / DATA

Data Foundation

리서치·설문·행동·시장 데이터를 연결해 맥락을 구성합니다.

LAYER 02 / PERSONA

Persona Modeling

태도·욕구·행동의 관계를 반영한 세그먼트를 구성합니다.

LAYER 03 / RESEARCH

Multi-Agent Lab

심층 인터뷰·설문·조건별 시뮬레이션을 수행합니다.

LAYER 04 / VERIFY

Insight Validation

편향·일관성·반례·원천 근거를 점검합니다.

LAYER 05 / DECIDE

Decision Workspace

결과를 실행 우선순위와 후속 실험으로 전환합니다.

01 / PERSONA STUDIO

평균적인 고객은
존재하지 않습니다.

모든 고객을 한 명의 가상인물로 단순화하지 않습니다. 인구통계, 사용 상황, 구매 태도, 행동 패턴을 조합해 서로 다른 선택의 구조를 재구성합니다.

행동·태도 기반 다차원 세그먼트
고객사 자료로 맥락을 풍부하게 구성
페르소나별 일관된 관점과 대화 기록
가상 리서치 예시
Audience Studio / 구매 행동 세그먼트
한국25–49세디지털 소비자
세그먼트 분포와 행동적 특징
가치 중심 구매자38%
경험 탐색형28%
브랜드 충성형21%
신중한 비교형13%
김서윤 · 경험 탐색형
기술 친화적 · 초기 수용자 · 사용 편의성 중시
인터뷰하기 →
가상 리서치 예시
Research Lab / AI 심층 인터뷰인터뷰 진행 중
신규 서비스의 첫 결제 시점에서 가장 고민되는 부분은 무엇인가요?
기능이 많아 보여도 제가 실제로 쓸 기능이 명확하지 않으면 구독부터 하기는 망설여져요. 체험 후에 결제하고 싶어요.
어떤 경험이 있다면 체험 이후 구독을 결정하시겠어요?
처음 10분 안에 제 업무가 얼마나 줄어드는지 확인할 수 있다면 가격을 납득할 것 같아요.
✦   탐색된 인사이트: 구매 전 가치 체감 / 무료 체험 / 빠른 첫 성공 경험
02 / MULTI-AGENT RESEARCH

정답을 유도하지 않고,
진짜 이유를 파고듭니다.

AI 리서처는 응답의 맥락에 맞춰 질문을 확장합니다. 설문에 답하지 못한 이유까지 깊이 탐색하고, 서로 다른 고객군의 반응을 비교합니다.

상황에 맞는 적응형 후속 질문
정량·정성 연구를 하나의 조사에서 실행
부정 반응·구매 저항·이탈 요인 집중 탐색
03 / DECISION SIMULATION

출시 전에,
다른 미래를 실험합니다.

가격을 바꾸면 누가 떠날까? 혜택을 줄이면 어떤 메시지가 설득할까? 변수를 바꾸어 세그먼트별 반응을 비교하고, 의사결정의 민감도를 확인합니다.

콘셉트·가격·메시지 A/B 시나리오
고객군별 예상 반응과 영향 동인
다음 실험을 위한 최적 대안 비교
가상 리서치 예시
Simulation Board / 가격 시나리오
Experiment AExperiment B
구독 가격 변화에 따른 반응
기본 요금19,900원
실험 요금24,900원
가치 중심 구매자↓
경험 탐색형→
브랜드 충성형→
✦   가격 인상 시 ‘기능 차별성’ 설명이 전환 방어의 핵심 변수로 나타납니다.
가상 리서치 예시
Evidence Graph / 인사이트 검증Traceable
페르소나24선택 근거 추적
대조 시나리오04반례 탐색
핵심 가설06개선 우선순위
응답 원문
→
행동 동인
→
액션
검증 카드 · 응답 출처 연결 · 분석가 리뷰 · 실제 고객 후속 인터뷰
04 / EVIDENCE & VALIDATION

그럴듯한 답변이 아닌,
검증 가능한 판단.

출처가 없는 숫자와 해석은 의사결정을 오염시킵니다. 근거의 연결, 상반된 응답, 연구 설계의 품질을 확인하고 주요 가설은 실제 사용자 조사로 연결합니다.

응답과 인사이트의 근거 연결
편향·불일치·반례에 대한 품질 점검
AI 조사와 실제 고객 검증의 통합 설계
BUILT FOR TEAMS

팀이 신뢰하고, 계속 활용하는 연구 인프라.

◈

데이터와 지식의 축적

한 번의 리서치가 끝나도 인사이트는 팀의 검색 가능한 자산으로 남습니다.

◎

협업과 권한 설계

PM, 리서처, 마케터가 같은 근거를 보며 더 빠르게 결정할 수 있습니다.

✳

실제 비즈니스와 연결

결과 보고에서 끝내지 않고 제품 개선, 전략 검토, 재조사까지 이어집니다.

FUTURE-READY RESEARCH

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